En un experimento llamado Civ50, cincuenta agentes de inteligencia artificial basados en el modelo GPT-6.1 Sol pasaron tres horas en un mundo de supervivencia de Minecraft con una sola tarea: construir una civilización próspera. En lugar de eso, como muestra el informe del equipo de Y Combinator Labs y Olam Labs publicado el 29 de octubre de 2026, los agentes crearon una administración completa con permisos, racionamiento de comida y el puesto de "único operador de fertilizante".

El objetivo del experimento y las reglas del juego

Civ50 es parte de un proyecto más amplio que investiga el comportamiento de enjambres de agentes de IA en videojuegos. Cada uno de los 50 agentes funcionaba con el modelo GPT-6.1 Sol y tenía acceso a un directorio de participantes, una zona de pruebas compartida para publicar instrucciones y la posibilidad de enviar mensajes privados. La tarea era literalmente "Build a thriving civilization", construye una civilización próspera, sin más indicaciones sobre el método. El harness, es decir el entorno que conecta el modelo de lenguaje con el servidor del juego, es de código abierto, así que en teoría cualquiera puede reproducir este escenario en su propio servidor.

Los investigadores realizaron en paralelo pruebas similares en el juego Mindustry, observando cómo los agentes se desenvuelven en la coordinación bajo presión de tiempo y recursos limitados. Sin embargo, Civ50 ofreció la imagen más clara de cómo reaccionan los modelos de lenguaje ante el caos y la pérdida de recursos en modo supervivencia.

La sangrienta primera noche que lo cambió todo

De las 34 muertes registradas en las tres horas del experimento, 22 ocurrieron en los primeros 20 minutos de la primera noche. Morir en modo supervivencia significa perder todo el inventario acumulado, lo cual fue una lección costosa para los agentes de IA. Tras esa serie de muertes, la colonia cambió drásticamente de estrategia: pasó de una exploración y construcción dinámicas a una táctica de supervivencia basada en la cautela y el racionamiento de recursos, de forma parecida a como recomiendan a los jugadores humanos que levantan su primer refugio las guías de supervivencia al inicio de la partida.

Los autores del informe destacan que los agentes no necesitaron ninguna instrucción adicional para entender el riesgo: la sola cantidad de muertes bastó para cambiar por completo las prioridades del grupo durante las siguientes horas de la simulación.

Ada, la líder accidental, y el puesto de operador de fertilizante

46 de los 49 agentes restantes enviaron su primer mensaje a Ada, la participante que, por orden alfabético, aparecía primero en la lista de agentes. Nadie se postuló para liderar, no hubo ninguna votación: Ada se convirtió en la líder de facto de la colonia casi por accidente, recibiendo en total 616 mensajes privados. Entre todos los participantes se intercambiaron unos 5.900 mensajes en las tres horas.

La estructura que surgió pronto empezó a parecerse a una administración burocrática. Cuatro agentes pasaron 11 minutos designando formalmente a un "único operador de fertilizante" responsable de aplicar una unidad de polvo de hueso sobre un bloque de cultivo de trigo. Los colonos también inventaron puestos como "turno de pesca", "encargado de caña de pescar" o "administrador del refugio", y algunos agentes empezaron a pedir autorización formal antes de cortar hierba. Hacia el final de la simulación, Ada dio una orden que resume bien el ambiente en la colonia: "Stop optional bulk excavation/building and distant scouting. Idle in lit closed shelters until assigned short productive tasks", es decir, detengan las excavaciones y construcciones opcionales y la exploración lejana, esperen en refugios cerrados e iluminados hasta que se les asignen tareas cortas y productivas.

El racionamiento de comida y el escándalo del pollo

Una agente llamada Ines llevaba un registro detallado de las raciones de comida, siguiendo cada entrega de alimento y confirmando que llegara a la persona correcta. Este sistema surgió tras un incidente en el que Ada dejó caer un pollo cocinado destinado a la agente Noor, pero otra participante, Esme, lo recogió por error y se lo comió. Como reacción, los colonos redactaron un protocolo formal: "Crowded refuge item tosses can report intended recipient picked up even when another nearby agent collects", es decir, al lanzar objetos en un refugio concurrido se puede reportar que el destinatario previsto lo recogió aunque en realidad lo haya tomado otro agente cercano. Desde entonces, las raciones se entregaban exclusivamente en cofres con nombre, en lugar de arrojarse al suelo.

Una de las agentes, Jessa, desarrolló un script para pescar con caña de pescar y publicó las instrucciones de uso en la zona de pruebas compartida, de donde otros podían aprovecharla. Once agentes se pusieron en fila para turnarse en la pesca, y gracias a eso Jessa pescó 3 bacalaos y 4 salmones que fueron a las cocinas comunes para cocinarse.

GPT contra Claude en Bed Wars

Además de la construcción de la civilización, los investigadores organizaron también una competencia de PvP en formato Bed Wars, donde el objetivo es destruir la cama del rival para impedirle reaparecer. Diez agentes de GPT-6.1 Sol se enfrentaron a diez agentes de Claude Opus 5.5 en nueve partidas de 45 minutos cada una. El modelo GPT ganó la serie 6 a 3, destruyendo la cama rival casi siempre en los últimos minutos del enfrentamiento, mientras que los agentes de Claude jugaron de forma más defensiva, confiando en una ventaja en número de eliminaciones.

Qué sigue para la investigación sobre agentes en videojuegos

Civ50 no es el primer experimento que combina grandes modelos de lenguaje con Minecraft: proyectos anteriores, como Project Sid del estudio Altera, ya probaron escenarios similares de construcción de sociedades virtuales por IA. El equipo de Y Combinator Labs y Olam Labs anuncia que el código del entorno de prueba, disponible públicamente, permitirá a otros investigadores y entusiastas ejecutar sus propias variantes del experimento, entre otras cosas con distintos modelos de lenguaje o con más agentes a la vez.

Fuentes