Google DeepMind opublikował pracę badawczą opisującą pierwsze w pełni autonomiczne przejście Minecrafta przez agenty sztucznej inteligencji. Cztery instancje modelu Gemini 4 Argon zaczęły od zera w losowo wygenerowanym świecie na poziomie trudności Easy i po 27 godzinach i 14 minutach pokonały finałowego bossa gry, Draka Kresu, bez żadnej ludzkiej interwencji. Badacze napisali w publikacji, że to „pierwsze w pełni autonomiczne zakończenie Minecrafta przez agenty AI”, osiągnięte wyłącznie przy użyciu standardowej biblioteki Mineflayer, bez wcześniej przeszukanych seedów ani dedykowanych narzędzi pisanych przez ludzi.

Jak działały agenty

Eksperyment, opublikowany 19 października 2026 roku, polegał na umieszczeniu czterech agentów nazwanych janesick, gyldenia, auratian i bulicame w tym samym świecie survivalowym z wyłączonymi komendami cheat. Piąty agent działał jako obserwator pilnujący, by żadna z czterech głównych instancji nie oszukiwała. Agenty komunikowały się wyłącznie przez czat tekstowy i kod, dzieląc się zadaniami, notatkami i informacjami o błędach, dokładnie tak, jak zrobiłby to zespół ludzkich graczy planujących wspólny speedrun.

Zamiast otrzymać gotową strategię czy specjalistyczne narzędzia, agenty musiały samodzielnie napisać cały potrzebny kod sterujący ich działaniami w świecie gry za pomocą biblioteki Mineflayer. W trakcie przejścia napisały łącznie 2783 programy i wymieniły między sobą 229 wiadomości czatu, koordynując kopanie surowców, craft sprzętu i eksplorację Netheru.

605 zgonów i maraton z Drakiem Kresu

Droga do zwycięstwa nie była bezbłędna. Agenty zginęły łącznie 605 razy w trakcie całej rozgrywki, z czego 69 zgonów przypadło na samą walkę z finałowym bossem. Sama konfrontacja z Drakiem Kresu trwała niemal 14 godzin, co stanowi ponad połowę całego czasu przejścia gry. Dla porównania, ludzki gracz znający grę potrafi pokonać Draka Kresu w ciągu kilku minut po wejściu do Kresu, co pokazuje, jak kosztowne dla AI było metodą prób i błędów dojście do skutecznej strategii walki bez wcześniejszej wiedzy o mechanikach bossa.

Według danych przytoczonych przez serwis TheNextWeb, agenty przetworzyły w trakcie całego eksperymentu około 1,35 miliarda tokenów wejściowych. To ogromna liczba, która przełożyła się na konkretne koszty obliczeniowe: zwycięstwo kosztowało około 520 dolarów przy wprowadzającej cenie API Gemini 4 Argon, a przy cenach standardowych koszt wzrósłby do około 1040 dolarów. Pełna sesja badawcza, obejmująca dodatkowe próby i monitorowanie, kosztowała firmę od 810 do 1620 dolarów.

Nasz Discord Buduj. Pogadaj. Zostań. Znajdź ekipę i pokaż swoje budowle. Dołącz do ekipy

Dlaczego to ważne dla badań nad AI

Minecraft od lat jest poligonem testowym dla sztucznej inteligencji właśnie dlatego, że nie ma jednej optymalnej ścieżki do zwycięstwa. Gra wymaga długoterminowego planowania, zarządzania zasobami, budowania konstrukcji i podejmowania decyzji w warunkach niepewności, czyli umiejętności znacznie trudniejszych do wytrenowania niż klasyczne gry planszowe jak szachy czy go. Wcześniejsze projekty badawcze, w tym opisywany niedawno model o 125 miliardach parametrów grający w Minecrafta przy wysokiej liczbie klatek na sekundę, skupiały się na pojedynczym agencie wykonującym konkretne zadania.

Eksperyment Gemini 4 Argon idzie o krok dalej, testując zdolność wielu niezależnych agentów do samoorganizacji i podziału pracy nad zadaniem, które wymaga godzin ciągłego działania bez nadzoru. Badacze DeepMind podkreślili, że ludzka ingerencja była ograniczona wyłącznie do monitorowania bezpieczeństwa, a cała logika gry i kod sterujący powstały autonomicznie.

Co to znaczy dla graczy

Dla społeczności Minecrafta wynik ten jest ciekawostką technologiczną, nie zagrożeniem dla rozgrywki wieloosobowej czy serwerów, na których gracze wciąż sami planują strategie przeciwko Drakowi Kresu. Warto jednak zauważyć, że testy AI w Minecrafcie, w tym ten najnowszy, odbywały się w standardowym środowisku survivalowym dostępnym każdemu posiadaczowi gry, bez modyfikacji czy specjalnych narzędzi, co podkreśla wszechstronność silnika gry jako platformy badawczej. Osoby zainteresowane własnym podejściem do pokonania Draka Kresu znajdą wskazówki i strategie w poradnikach serwisu, a pełne zestawienie wersji gry dostępne jest w sekcji przegląd wersji.

Źródła