Duet modeli sztucznej inteligencji, czyli GPT-6 Astra od OpenAI i Jev od firmy TypeSafe AI, pokonał Smoka Endu (Ender Dragon) w Minecraft Java Edition w 8 minut i 43 sekundy. Nagranie przejścia trafiło na platformę X 20 września, a według wpisu cały przebieg kosztował mniej niż dolara, z czego 0,96 USD przypadło na model Astra, a 0,01 USD na model Jev. Nie był to jednak klasyczny speedrun na losowym świecie, tylko przejście na wybranym ziarnie świata (seed) i po wcześniej przygotowanej trasie.
Jak działał duet Astra i Jev
Za eksperymentem stoi Ronak Malde, a kod projektu trafił do publicznego repozytorium na GitHubie. Według opisu w repozytorium model Astra odpowiadał za planowanie: wyznaczał bieżący cel, przedmioty do zdobycia i punkt docelowy podróży. Model Jev na podstawie bieżących obserwacji gry wybierał natomiast jedną z dostępnych akcji, takich jak podróż, wydobycie bloku, zebranie przedmiotu, wytwarzanie, otwarcie skrzyni, jedzenie, sen albo walka. Wyznaczaniem ścieżki i komunikacją z serwerem gry zajmowała się biblioteka Mineflayer. Sterowanie nie opierało się na zrzutach ekranu ani na naciskaniu pojedynczych klawiszy, tylko na uporządkowanych danych o stanie gry.
W przebiegu trwającym 8 minut i 43,3 sekundy model Jev podjął 131 decyzji, a do modelu Astra wysłano 35 zapytań. Według wpisu na X taki sposób poruszania się był możliwy między innymi dzięki niemal natychmiastowym decyzjom modelu Jev. Podczas biegu obyło się bez restartu, zmian w kodzie, wskazówek na żywo i ręcznych poprawek. Poprzednie nagranie tego eksperymentu trwało 14 minut i 31,8 sekundy.
Czym jest Jev
Jev to pierwszy publiczny model firmy TypeSafe AI, udostępniony 15 września we wczesnym dostępie. Za firmą stoi Diogo Almeida, osoba, która wcześniej pracowała w OpenAI nad metodami uczenia modeli językowych wykonywania poleceń. We wpisie zapowiadającym premierę Jev opisano jako model z nowej klasy System One. Taki model nie generuje tekstu, tylko na podstawie danych wejściowych, na przykład opisu stanu programu, wybiera jedną z wcześniej zdefiniowanych odpowiedzi i podaje przy tym ocenę pewności.
Firma podaje, że model odpowiada w czasie od 70 do 500 milisekund. Przekonuje też, że w zadaniach tego typu Jev osiąga poziom zbliżony do istniejących dużych modeli językowych, a przy tym jest od nich o dwa rzędy wielkości szybszy i wydajniejszy. Nazwa klasy modeli nawiązuje do książki „Pułapki myślenia. O myśleniu szybkim i wolnym”, w której Daniel Kahneman opisuje szybkie, intuicyjne myślenie (System 1) i wolne, rozważne rozumowanie (System 2).
Wcześniejszy test Vals AI
Wpis o przejściu duetu pojawił się pięć dni po tym, jak firma Vals AI opisała 141-godzinny test, w którym model GPT-6 Astra grał w Minecrafta samodzielnie. Jak relacjonował serwis Tom's Hardware, model zaszedł wtedy dalej niż wcześniejsze systemy AI, ale wybuch creepera zniszczył skrzynię z przedmiotami zebranymi na końcowy etap gry oraz łóżko. Potem model przez kilka godzin zajmował się głównie uprawą ziemniaków. Tym razem ten sam model, wspierany przez model Jev, pokonał smoka w niespełna dziewięć minut, ale warunki były zupełnie inne.
Wybrane ziarno i gotowa trasa
Według repozytorium bieg odbył się w wersji 1.16.5 na oficjalnym serwerze gry, uzupełnionym o czujnik, który tylko odczytuje dokładne położenie głowy smoka. Postać zaczynała z pustym ekwipunkiem w nowym świecie w trybie przetrwania (Survival), ale na poziomie trudności Pokojowy (Peaceful). Wybrane ziarno generuje świat z wioską, trzema skrzyniami z zapasami, w których jest 21 bloków obsydianu (Obsidian), oraz portalem do Endu (End Portal), który od początku jest aktywny. Trasa nie wymaga zdobywania płomiennych różdżek (Blaze Rod) i prowadzi na skróty przez Nether. Wcześniej sprawdzono ją w osobnym świecie testowym i zapisano w konfiguracji projektu, a modele znały współrzędne z tego ziarna.
Smoka Endu pokonano sześcioma wybuchami łóżek już przy jego pierwszym lądowaniu, a postać dotarła do portalu powrotnego z pełnym zdrowiem i bez ani jednej śmierci. Łóżko użyte w Endzie wybucha, a pokonywanie smoka w ten sposób to popularna technika w speedrunach.
Rynek prognoz Manifold i granica dziesięciu minut
Od sierpnia 2025 roku na platformie Manifold działa rynek prognoz z pytaniem, czy przed 2028 rokiem system AI przejdzie Minecraft Java Edition w kategorii RSG (Random Seed Glitchless, czyli na losowym ziarnie i bez glitchy) w mniej niż dziesięć minut. Zasady dopuszczają boty z regułami zakodowanymi na sztywno, a uczenie maszynowe nie jest wymagane. Nie wolno natomiast korzystać z pomocy człowieka, spowalniać czasu gry ani odtwarzać ziarna na podstawie wyglądu świata.
Na tej platformie obstawia się wirtualną walutą (mana), a nie prawdziwymi pieniędzmi. Jeszcze 19 września szanse na taki wynik wyceniano tam na 50%, 20 września po południu na 70%, a 21 września na około 78%. Przejście duetu Astra i Jev nie było jednak biegiem RSG, bo ziarno wybrano z góry, a trasę przygotowano wcześniej. Dla porównania rekord w kategorii RSG na wersjach 1.16-1.19 to według serwisu speedrun.com wynik skycrab1, czyli 6 minut i 39,813 sekundy czasu gry (przebieg z 27 lipca 2026 roku).
Źródła
- Wpis z nagraniem przejścia duetu Jev i Astra (x.com)
- rmalde/minecraft-agent (github.com)
- Introducing System One Models & Jev (typesafe.ai)
- 'Defeated' GPT-6 Astra model spent several hours just farming potatoes (tomshardware.com)
- AI beats Minecraft (RSG) in under 10 minutes before 2028? (manifold.markets)
- Any% Glitchless, Random Seed 1.16-1.19, przebieg skycrab1 (speedrun.com)
Komentarze